Du texte vers le sens en analyse par contraintes
Francis Brunet-Manquat
Résumé : Les progrès réalisés ces dernières années dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles (TALN) ouvrent la voie à des traitements encore plus sophistiqués dans lesquels la sémantique devrait tenir une place centrale. Notre objectif, à long terme, est de réaliser un analyseur texte vers sens s'appuyant sur la théorie Sens-Texte d'Igor Mel'cuk. Cette analyse viserait une compréhension plus approfondie du texte, permettant donc d'atteindre une représentation de niveau sémantique, et une grande robustesse face à des entrées plus ou moins bien formées telles que celles issues de dialogues oraux. Mais renverser la théorie Sens-Texte passe par la définition et la mise en oeuvre de structures de données et d'algorithmes spécifiques pour la représentation et la manipulation automatique des informations linguistiques, notamment des entrées lexicales. Pour cela, nous proposons l'utilisation du paradigme de programmation par contraintes qui offre un moyen efficace d'atteindre nos objectifs.
Abstract : Recent advances in the field of natural language processing allow more sophisticated treatments in which semantics should play a key role. Our long-term goal is to produce a text towards meaning analyzer base on Igor Mel'cuk's Meaning-Text Theory (MTT). Such an analyzer should aim at a deep understanding of the input, producing a semantic representation. It should, also, be able to handled ill-formed inputs such as the ones produced by a speech recognizer. To reverse the Meaning-Text Theory we have to define and use specific data structures and algorithms to represent and handle the linguistic information, in particular the lexical entries. We investigate the use of the constraint-programming paradigm, which provides an efficient mean to reach our goals.
Mots clés : Analyse par contraintes, théorie Sens-Texte
Keywords : constraint parsing, Meaning-Text theory