Vers une Approche Fonctionnelle de la Résolution de la Référence dans le Dialogue Finalisé
Guillaume Pitel
Résumé : Dans cet article, nous montrons linsuffisance du pouvoir dexpression des approches par prédicats pour la résolution de la référence en extension dans un cadre générique de dialogue homme-machine. Cette insuffisance oblige pour linstant les concepteurs de tels systèmes de dialogue à concevoir des heuristiques ad hoc impossibles à intégrer dans un cadre de description unifié. Nous montrons que la résolution des expressions référentielles nécessite la prise en compte du contexte même pour les termes portant sur des caractéristiques intrinsèques aux éléments. Nous proposons alors un formalisme pour représenter la sémantique des extracteurs référentiels intrinsèques. Ce formalisme repose sur trois fonctions, la première permet de calculer le rapport de similarité de deux éléments en fonction dune certaine dimension et dans un certain contexte, les deux autres permettent de partitionner un domaine de référence trié par lutilisation de la première fonction.
Abstract : In this paper, we show the lack of expressiveness of predicative approaches for extensional reference resolution. This drawback forces dialogue systems designers to develop specific heuristics for solving some reference cases they cant integrate in a unified representation framework. As we focus on extensional reference resolution in a generic framework for human computer dialogue system, we point the fact that the process of resolving referential expressions needs to take context into account even for expressions involving intrinsic characteristics of elements. Thus we propose a representation model for the semantic of intrinsic referential extractors. This model is built on three functions, the first one serves to calculate the similarity ratio between two elements, the two others serve to partition a reference domain which is previously sorted by the first function.
Mots clés : Résolution de la Référence Intrinsèque, Approche Fonctionnelle, Dialogue Homme Machine
Keywords : Reference Resolution, Intrinsic Reference, Functional Approach, Human Computer Dialogue