Annotation sémantique hors-source à l’aide de vecteurs conceptuels
Fabien Jalabert
Résumé : Dans le cadre de la recherche en sémantique lexicale, nous utilisons le modèle des vecteurs conceptuels pour représenter les sens de termes. La base vectorielle est construite à partir de définitions provenant de diverses sources lexicales, ce qui permet statistiquement de tempérer les diverses incohérences locales. Pour désigner le sens obtenu après un regroupement des définitions, nous utilisons un identificateur qui entraîne certaines contraintes. En particulier, un “cluster” de définition est désigné par une référence vers différentes définitions de la multisource. D’autre part, le contrôle de la qualité d’une classification ou désambiguisation de sens impose de faire référence en permanence au lexique source. Nous proposons donc de nommer un sens à l’aide d’un autre terme du lexique. L’annotation est un outil léger et efficace qui est essentiellement une association d’idées que l’on peut extraire de toute base de connaissance linguistique. Les annotations obtenues peuvent finalement constituer une nouvelle source d’apprentissage pour la base de vecteurs conceptuels.
Abstract : In the framework of research in meaning representation in NLP, we focus our attention on thematic aspects and conceptual vectors. This vectorial base is built by a morphosyntaxic analysis of several lexical resources to reduce isolated problems. Also a meaning is a cluster of definitions that are pointed by an Id number. To check the results of an automatic clustering or WSD, we must refer continously to the source dictionnary. We describe in this article a method for naming a word sens by a term of vocabulary. This kind of annotation is a light and efficient method the uses meanings associations someone or something can extract from any lexical knowledge base. Finally, the annotations should become a new lexical learning resource to improve the vectorial base.
Mots clés : annotation sémantique, désambiguisation sémantique lexicale
Keywords : WSD, word sense disambiguation, word sense tagging, annotation