Segmentation morphologique à partir de corpus
Delphine Bernhard
Résumé : Nous décrivons une méthode de segmentation morphologique automatique. L'algorithme utilise uniquement une liste des mots d'un corpus et tire parti des probabilités conditionnelles observées entre les sous-chaînes extraites de ce lexique. La méthode est également fondée sur l'utilisation de graphes d'alignement de segments de mots. Le résultat est un découpage de chaque mot sous la forme (préfixe*) + base + (suffixe*). Nous évaluons la pertinence des familles morphologiques découvertes par l'algorithme sur un corpus de textes médicaux français contenant des mots à la structure morphologique complexe.
Abstract : We describe a method that automatically segments words into morphs. The algorithm only uses a list of words collected in a corpus. It is based on the conditional probabilities between the substrings extracted from this lexicon. The method also makes use of word segments alignment graphs. As a result, all words are segmented into a sequence of morphs which has the following pattern: (prefix*) + base + (suffix*). We evaluate the morphological families discovered by the algorithm using a corpus of French medical texts containing words whose morphological structure is complex.
Mots clés : Segmentation morphologique, alignement de segments de mots, corpus
Keywords : Morphological segmentation, word segments alignment, corpus