L’analyse morphologique des réponses d’apprenants
Alexia Blanchard
Résumé : Nous présentons une approche empirique de l’évaluation automatique des réponses d’apprenants au sein d’un système d’Apprentissage des Langues Assisté par Ordinateur (ALAO). Nous proposons la mise en place d’un module d’analyse d’erreurs attestées sur corpus qui s’appuie sur des techniques robustes de Traitement Automatique des Langues (TAL). Cet article montre la réalisation d’un module d’analyse de morphologie flexionnelle, en situation hors-contexte, à partir d’un modèle linguistique existant.
Abstract : We present an empirical approach to the automated evaluation of learner's answers in a CALL system (Computer Assisted Language Learning). We suggest the realization of an error parsing module using NLP techniques (Natural Language Processing). The errors stem from a language learners corpus. This article describes the implementation, from an existing linguistic model, of an inflectional context-free morphology parser.
Mots clés : TAL, ALAO, détection d’erreurs, morphologie flexionnelle, rétroaction(s)
Keywords : NLP, CALL, errors detection, inflectional morphology, feedback