Modélisation probabiliste de l’interface syntaxe sémantique à l’aide de grammaires hors contexte probabilistes Expériences avec FrameNet
Olivier Michalon
Résumé : Cet article présente une méthode générative de prédiction de la structure sémantique en cadres d’une phrase à partir de sa structure syntaxique et décrit les grammaires utilisées ainsi que leurs performances. Ce système permet de prédire, pour un mot dans le contexte syntaxique d’une phrase, le cadre le plus probable. Le système génératif permet d’attribuer à ce mot un cadre et à l’ensemble de chemins des rôles sémantiques. Bien que les résultats ne soient pas encore satisfaisants, cet analyseur permet de regrouper les tâches d’analyse sémantique (sélection du cadre, sélection des actants, attribution des rôles), contrairement aux travaux précédemment publiés. De plus, il offre une nouvelle approche de l’analyse sémantique en cadres, dans la mesure où elle repose plus sur la structure syntaxique que sur les mots de la phrase.
Abstract : This paper presents a generative method for predicting the frame semantic structure of a sentence from its syntactic structure and describes the grammars used with their performances. This system allows to predict, for a word in the syntactic context of a sentence, the most probable frame. The generative system allows to give a frame to a word and semantic roles to a set of pathes. Although results are not yet satisfying, this parser allows to group semantic parsing tasks (frame selection, role fillers selection, role assignment) unlike previously published works. In addition, it offers a new approach to parse semantic frames insofar as it is based more on syntactic structure rather than words of the sentence.
Mots clés : Analyse sémantique automatique, interface syntaxe sémantique, FrameNet
Keywords : Automatic Semantic Parsing, syntax semantic parsing, FrameNet