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Vers un modèle de détection des affects, appréciations et jugements dans le cadre d'interactions humain-agent

Caroline Langlet

Résumé : Cet article aborde la question de la détection des expressions d'attitude – i.e affect, d'appréciation et de jugement (Martin & White, 2005) – dans le contenu verbal de l'utilisateur au cours d'interactions en face-à-face avec un agent conversationnel animé. Il propose un positionnement en termes de modèles et de méthodes pour le développement d'un système de détection adapté aux buts communicationnels de l'agent et à une parole conversationnelle. Après une description du modèle théorique de référence choisi, l'article propose un modèle d'annotation des attitudes dédié l'exploration de ce phénomène dans un corpus d'interaction humain-agent. Il présente ensuite une première version de notre système. Cette première version se concentre sur la détection des expressions d'attitudes pouvant référer à ce qu'aime ou n'aime pas l'utilisateur. Le système est conçu selon une approche symbolique fondée sur un ensemble de règles sémantiques et de représentations logico-sémantiques des énoncés.

Abstract : This article concerns the detection of attitudes – i.e affects, appreciations and jugements (Martin & White, 2005) – in the user's verbal content during a face-to-face interaction with an embodied conversational agent. It tackles the issue of the adaptation to the ECA's communicational goals and to the conversational speech. After a description of our theoretical model, it introduces an annotation model dedicated to the study of attitudes in a human-agent interaction corpus. Then, it describes a first version of our detection system, focusing on the attitude which can refer to a user's like or dislike. The system is rule-based and embeds logic and semantic representations of the sentences.

Mots clés : Analyse de sentiments, interaction humain-agent, agents conversationnels animés, dialogue homme-machine

Keywords : Sentiment analysis, human-agent interaction, embodied conversational agents, dialogue homme-machine