Modèle d’exploration contextuelle pour l’analyse sémantique de textes
Slim Ben Hazez, Jean-Pierre Desclés, Jean-Luc Minel
Résumé : Nous présentons dans cet article un modèle d’exploration contextuelle et une plate-forme logicielle qui permet d’accéder au contenu sémantique des textes et d’en extraire des séquences particulièrement pertinentes. L'objectif est de développer et d’exploiter des ressources linguistiques pour identifier dans les textes, indépendamment des domaines traités, certaines des relations organisatrices des connaissances ainsi que les organisations discursives mises en places par l'auteur. L'analyse sémantique du texte est guidée par le repérage d'indices linguistiques déclencheurs dont l'emploi est représentatif des notions étudiées.
Abstract : In this paper, we present a model of contextual exploration and a workstation dedicated to semantic filtering and relevant sentence extracting. The purpose is to develop and to exploit linguistics resources in order to identify in texts, independently of processed domains, some specific relations which organize knowledge and author discourse. Semantic analysis is driven by the identification of linguistic indicators which are relevant clues for the studied notions.