Utilisation des entités nommées et des variantes terminologiques dans un système de question-réponse
Olivier Ferret, Brigitte Grau, Martine Hurault-Plantet, Gabriel Illouz, Christian Jacquemin
Résumé : Nous présentons dans cet article le système QALC qui a participé à la tâche Question Answering de la conférence d’évaluation TREC. Ce système repose sur un ensemble de modules de Traitement Automatique des Langues (TAL) intervenant essentiellement en aval d’un moteur de recherche opérant sur un vaste ensemble de documents : typage des questions, reconnaissance des entités nommées, extraction et reconnaissance de termes, simples et complexes, et de leurs variantes. Ces traitements permettent soit de mieux sélectionner ces documents, soit de décider quelles sont les phrases susceptibles de contenir la réponse à une question.
Abstract : We developed a system, QALC, that participated to the Question Answering track of the TREC evaluation conference. QALC exploits an analysis of documents, selected by a search engine, based on the search for multi-words terms and their variations both to select a minimal number of documents to be processed and to give indices for comparing question and sentence representations. This comparison also takes advantage of a question analysis module and a recognition of numeric and named entities in the documents.
Mots clés : Système de question-réponse, entité nommée, variante terminologique, recherche d'information