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De l’écrit à l’oral : analyses et générations

Fabrice Maurel

Résumé : Longtemps considérée comme ornementale, la structure informationnelle des documents écrits prise en charge par la morpho-disposition devient un objet d’étude à part entière dans diverses disciplines telles que la linguistique, la psycholinguistique ou l’informatique. En particulier, nous nous intéressons à l’utilité de cette dimension et, le cas échéant, son utilisabilité, dans le cadre de la transposition automatique à l’oral des textes. Dans l’objectif de fournir des solutions qui permettent de réagir efficacement à cette « inscription morphologique », nous proposons la synoptique d’un système d’oralisation. Nous avons modélisé et partiellement réalisé le module spécifique aux stratégies d’oralisation, afin de rendre « articulables » certaines parties signifiantes des textes souvent « oubliées » par les systèmes de synthèse. Les premiers résultats de cette étude ont conduit à des spécifications en cours d’intégration par un partenaire industriel. Les perspectives de ce travail peuvent intéresser la communauté TAL en reconnaissance de la parole, en génération/résumé de texte ou en multimodalité.

Abstract : Considered for a long time as ornamental, the informational structure of written documents carried by texts morpho-disposition becomes a full object of investigation in various disciplines such as linguistic, psycholinguistic or computer sciences. In Particular, we are interested in the utility of these aspects of documents and, if the need arises, their usability, within the framework of their oral transposition. In the objective to provide solutions which make it possible to react effectively to this “morphological inscription”, we propose the synoptic of an oralisation system. We modelled and partially realized the module specific to the oralisation strategies, in order to render some signifying parts of the text often “forgotten” by synthesis systems. The first results of this study led to specifications in the course of integration by an industrial partner. The prospects of this work can interest NLP community in voice recognition, text generation/summarization or multimodality.

Mots clés : Architecture textuelle, synthèse de la parole, stratégies d’oralisation

Keywords : Textual architecture, speech synthesis, oralisation strategies