Une expérience d’extraction de relations sémantiques à partir de textes dans le domaine médical
Mehdi Embarek, Olivier Ferret
Résumé : Dans cet article, nous présentons une méthode permettant d’extraire à partir de textes des relations sémantiques dans le domaine médical en utilisant des patrons linguistiques. La première partie de cette méthode consiste à identifier les entités entre lesquelles les relations visées interviennent, en l’occurrence les maladies, les examens, les médicaments et les symptômes. La présence d’une des relations sémantiques visées dans les phrases contenant un couple de ces entités est ensuite validée par l’application de patrons linguistiques préalablement appris de manière automatique à partir d’un corpus annoté. Nous rendons compte de l’évaluation de cette méthode sur un corpus en Français pour quatre relations.
Abstract : In this article, we present a method to extract semantic relations automatically in the medical domain using linguistic patterns. This method consists first in identifying the entities that are part of the relations to extract, that is to say diseases, exams, treatments, drugs and symptoms. Thereafter, sentences that contain these entities are extracted and the presence of a semantic relation is validated by applying linguistic patterns that were automatically learnt from an annotated corpus. We report the results of an evaluation of our extraction method on a French corpus for four relations.
Mots clés : extraction de relations sémantiques, patrons lexico-syntaxiques, domaine médical
Keywords : extraction of semantic relations, lexico-syntactic patterns, medical domain