Repérage de sens et désambiguïsation dans un contexte bilingue
Marianna Apidianaki
Résumé : Les besoins de désambiguïsation varient dans les différentes applications du Traitement Automatique des Langues (TAL). Dans cet article, nous proposons une méthode de désambiguïsation lexicale opératoire dans un contexte bilingue et, par conséquent, adéquate pour la désambiguïsation au sein d’applications relatives à la traduction. Il s’agit d’une méthode contextuelle, qui combine des informations de cooccurrence avec des informations traductionnelles venant d’un bitexte. L’objectif est l’établissement de correspondances de traduction au niveau sémantique entre les mots de deux langues. Cette méthode étend les conséquences de l’hypothèse contextuelle du sens dans un contexte bilingue, tout en admettant l’existence d’une relation de similarité sémantique entre les mots de deux langues en relation de traduction. La modélisation de ces correspondances de granularité fine permet la désambiguïsation lexicale de nouvelles occurrences des mots polysémiques de la langue source ainsi que la prédiction de la traduction la plus adéquate pour ces occurrences.
Abstract : Word Sense Disambiguation (WSD) needs vary greatly in different Natural Language Processing (NLP) applications. In this article, we propose a WSD method which operates in a bilingual context and is, thus, adequate for disambiguation in applications relative to translation. It is a contextual method which combines cooccurrence information with translation information found in a bitext. The goal is the establishment of translation correspondences at the sense level between the lexical items of two languages. This method extends the consequences of the contextual hypothesis in a bilingual framework assuming, at the same time, the existence of a semantic similarity relation between words of two languages being in a translation relation. The modelling of fine-grained correspondences allows for the disambiguation of new occurrences of the polysemous source language lexical items as well as for the prediction of the most adequate translation for those occurrences.
Mots clés : désambiguïsation contextuelle, similarité sémantique, substituabilité, traduction
Keywords : contextual disambiguation, semantic similarity, substitutability, translation