Confondre le coupable : corrections d’un lexique suggérées par une grammaire
Lionel Nicolas, Jacques Farré, Éric Villemonte De La Clergerie
Résumé : Le succès de l’analyse syntaxique d’une phrase dépend de la qualité de la grammaire sous-jacente mais aussi de celle du lexique utilisé. Une première étape dans l’amélioration des lexiques consiste à identifier les entrées lexicales potentiellement erronées, par exemple en utilisant des techniques de fouilles d’erreurs sur corpus (Sagot & Villemonte de La Clergerie, 2006). Nous explorons ici l’étape suivante : la suggestion de corrections pour les entrées identifiées. Cet objectif est atteint au travers de réanalyses des phrases rejetées à l’étape précédente, après modification des informations portées par les entrées suspectées. Un calcul statistique sur les nouveaux résultats permet ensuite de mettre en valeur les corrections les plus pertinentes.
Abstract : Successful parsing depends on the quality of the underlying grammar but also on the quality of the lexicon. A first step towards the improvement of lexica consists in identifying potentially erroneous lexical entries, for instance by using error mining techniques on corpora (Sagot & Villemonte de La Clergerie, 2006). we explores the next step, namely the suggestion of corrections for those entries. This is achieved by parsing the sentences rejected at the previous step anew, after modifying the information carried by the suspected entries. Afterwards, a statistical computation on the parsing results exhibits the most relevant corrections.
Mots clés : analyse syntaxique, lexique, apprentissage, correction
Keywords : parsing, lexicon, machine learning, correction