Annotation d’expressions temporelles et d’événements en français
Gabriel Parent, Michel Gagnon, Philippe Muller
Résumé : Dans cet article, nous proposons une méthode pour identifier, dans un texte en français, l’ensemble des expressions adverbiales de localisation temporelle, ainsi que tous les verbes, noms et adjectifs dénotant une éventualité (événement ou état). Cette méthode, en plus d’identifier ces expressions, extrait certaines informations sémantiques : la valeur de la localisation temporelle selon la norme TimeML et le type des éventualités. Pour les expressions adverbiales de localisation temporelle, nous utilisons une cascade d’automates, alors que pour l’identification des événements et états nous avons recours à une analyse complète de la phrase. Nos résultats sont proches de travaux comparables sur l’anglais, en l’absence d’évaluation quantitative similaire sur le français.
Abstract : We propose a method to extract expressions of temporal location in French texts, and all verbs, nouns and adjectived that denote an event or a state. This method also computes some semantic information : the value of the temporal location according to the TimeML standard and the types of eventualities. For temporal location expression, we use a cascade of transducers, wheras event identification is based on full syntactic parsing. Our result are compared to similar work on English, as no other empirical evaluation has been done on French before.
Mots clés : Extraction d’informations temporelle, TimeML
Keywords : Temporal information extraction, TimeML