Identification des actants et circonstants par apprentissage machine
Fadila Hadouche, Guy Lapalme, Marie-Claude L’Homme
Résumé : Dans cet article, nous traitons de l’identification automatique des participants actants et circonstants de lexies prédicatives verbales tirées d’un corpus spécialisé en langue française. Les actants contribuent à la réalisation du sens de la lexie alors que les circonstants sont optionnels : ils ajoutent une information supplémentaire qui ne fait pas partie intégrante du sémantisme de la lexie. Nous proposons une classification de ces participants par apprentissage machine basée sur un corpus de lexies verbales du domaine de l’informatique, lexies qui ont été annotées manuellement avec des rôles sémantiques. Nous présentons des features qui nous permettent d’identifier les participants et de distinguer les actants des circonstants.
Abstract : In this paper we discuss the identification of participants actants and circumstants of specialized verbal lexical units in a French specialised corpus. The actants are linguistic units that contribute to the sense of the verbal lexical unit while circumstants are optional: they add extra information that is not part of the meaning of the verbal unit. In this work, we propose a classification of participants using machine learning based on a specialized corpus of verbal lexical items in the field of computing which are annotated manually with semantic roles labels. We defined features to identify participants and distinguish actants from circumstants.
Mots clés : Structure actancielle, actants et circonstants, features de classification
Keywords : Actantial structure, actants and circumstants, classification features