Une procédure pour identifier les modifieurs de la valence affective d'un mot dans des textes
Noémi Boubel, Yves Bestgen
Résumé : Cette recherche s'inscrit dans le champ de la fouille d'opinion et, plus particulièrement, dans celui de l'analyse de la polarité d'une phrase ou d'un syntagme. Dans ce cadre, la prise en compte du contexte linguistique dans lequel apparaissent les mots porteurs de valence est particulièrement importante. Nous proposons une méthodologie pour extraire automatiquement de corpus de textes de telles expressions linguistiques. Cette approche s'appuie sur un corpus de textes, ou d'extraits de textes, dont la valence est connue, sur un lexique de valence construit à partir de ce corpus au moyen d'une procédure automatique et sur un analyseur syntaxique. Une étude exploratoire, limitée à la seule relation syntaxique associant un adverbe à un adjectif, laisse entrevoir les potentialités de l'approche.
Abstract : This research is situated within the field of opinion mining and focuses more particularly on the analysis of the opinion expressed in a sentence or a syntagm. Within this frame of research, taking into account the linguistic context in which words which carry valence appear is particularly important. We propose a methodology to automatically extract such linguistic expressions from text corpora. This approach is based on (a) a corpus of texts, or text excerpts, the valence of which is known, (b) on a valence lexicon built from this corpus using an automatic procedure and (c) on a parser. An exploratory study, focusing on the syntactic relation associating an adverb to an adjective, shows the potential of the approach.
Mots clés : modifieurs de valence, fouille d'opinion, lexique de valence
Keywords : contextual valence shifter, opinion mining, semantic orientation lexicon