Analyse automatique de la modalité et du niveau de certitude : application au domaine médical
Delphine Bernhard, Anne-Laure Ligozat
Résumé : De nombreux phénomènes linguistiques visent à exprimer le doute ou l'incertitude de l'énonciateur, ainsi que la subjectivité potentielle du point de vue. La prise en compte de ces informations sur le niveau de certitude est primordiale pour de nombreuses applications du traitement automatique des langues, en particulier l'extraction d'information dans le domaine médical. Dans cet article, nous présentons deux systèmes qui analysent automatiquement les niveaux de certitude associés à des problèmes médicaux mentionnés dans des compte-rendus cliniques en anglais. Le premier système procède par apprentissage supervisé et obtient une f-mesure de 0,93. Le second système utilise des règles décrivant des déclencheurs linguistiques spécifiques et obtient une f-mesure de 0,90.
Abstract : Many linguistic phenomena aim at expressing the speaker's doubt or incertainty, as well as the potential subjectivity of the point of view. Most natural language processing applications, and in particular knowledge extraction in the medical domain, need to take this type of information into account. In this article, we describe two systems which automatically analyse the levels of certainty associated with medical problems mentioned in English clinical reports. The first system uses supervised machine learning and obtains an f-measure of 0.93. The second system relies on a set of rules decribing specific linguistic triggers and reaches an f-measure of 0.90.
Mots clés : Modalité épistémique, Niveau de certitude, Domaine médical
Keywords : Epistemic modality, Certainty level, Medical domain