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Décomposition des « hash tags » pour l’amélioration de la classification en polarité des « tweets »

Caroline Brun, Claude Roux

Résumé : Les « mots dièses» ou « hash tags » sont le moyen naturel de lier entre eux différents tweets. Certains « hash tags » sont en fait de petites phrases dont la décomposition peut se révéler particulièrement utile lors d’une analyse d’opinion des tweets. Nous allons montrer dans cet article comment l’on peut automatiser cette décomposition et cette analyse de façon à améliorer la détection de la polarité des tweets.

Abstract : Hash tags are the natural way through which tweets are linked to each other. Some of these hash tags are actually little sentences, whose decompositions can prove quite useful when mining opinions from tweets. We will show in this article how we can automatically detect the inner polarity of these hash tags, through their decomposition and analysis.

Mots clés : hash tag, tweet, analyse d’opinion, TAL

Keywords : hash tag, tweet, opinion mining, NLP