Analyse argumentative du corpus de l’ACL (ACL Anthology)
Elisa Omodei, Yufan Guo, Jean-Philippe Cointet, Thierry Poibeau
Résumé : Cet article présente un essai d’application de l’analyse argumentative (text zoning) à l’ACL Anthology. Il s’agit ainsi de mieux caractériser le contenu des articles du domaine de la linguistique informatique afin de pouvoir en faire une analyse fine par la suite. Nous montrons que des technique récentes d’analyse argumentative fondées sur l’apprentissage faiblement supervisé permettent d’obtenir de bons résultats.
Abstract : This paper presents an application of Text Zoning to the ACL Anthology. Text Zoning is known to be useful to characterize the content of papers, especially in the scientific domain. We show that recent techniques based on weakly supervised learning obtain excellent results on the ACL Anthology. Although these kinds of techniques is known in the domain, it is the first time it is applied to the whole ACL Anthology.
Mots clés : Analyse argumentative, corpus de textes scientifiques, ACL Anthology
Keywords : Text Zoning, Corpus of scientific texts, ACL Anthology