Correction automatique par résolution d’anaphores pronominales
Maud Pironneau, Éric Brunelle, Simon Charest
Résumé : Cet article décrit des travaux réalisés dans le cadre du développement du correcteur automatique d’un logiciel commercial d’aide à la rédaction du français. Nous voulons corriger des erreurs uniquement détectables lorsque l’antécédent de certains pronoms est connu. Nous décrivons un algorithme de résolution des anaphores pronominales intra- et interphrastiques s’appuyant peu sur la correspondance de la morphologie, puisque celle-ci est possiblement erronée, mais plutôt sur des informations robustes comme l’analyse syntaxique fine et des cooccurrences fiables. Nous donnons un aperçu de nos résultats sur un vaste corpus de textes réels et, tout en tentant de préciser les critères décisifs, nous montrons que certains types de corrections anaphoriques sont d’une précision respectable.
Abstract : This article relates work done in order to expand the performance of a commercial French grammar checker. We try to achieve the correction of errors only detectable when an anaphora pronoun is linked with its antecedent. The algorithm searches for the antecedent within the same sentence as the pronoun as well as in previous sentences. It relies only slightly on morphology agreement, since it is what we are trying to correct, and uses instead information from a robust syntactic parsing and reliable cooccurrences. We give examples of our results on a vast corpus, and try to identify the key criteria for successful detection. We show that some types of corrections are precise enough to be integrated in a large scale commercial software.
Mots clés : Correcteur, Anaphores, Pronom, Saillance, Approche multistratégique, Cooccurrences
Keywords : Grammar checker, Anaphora, Pronoun, Salience, Multi-Strategy Approach, Cooccurrences