Utilisation d'annotations sémantiques pour la validation automatique d'hypothèses dans des conversations téléphoniques
Carole Lailler, Yannick EstÈve, Renato De Mori, Mohamed BouallÈgue, Mohamed Morchid
Résumé : Les travaux présentés portent sur l'extraction automatique d'unités sémantiques et l'évaluation de leur pertinence pour des conversations téléphoniques. Le corpus utilisé est le corpus français DECODA. L'objectif de la tâche est de permettre l'étiquetage automatique en thème de chaque conversation. Compte tenu du caractère spontané de ce type de conversations et de la taille du corpus, nous proposons de recourir à une stratégie semi-supervisée fondée sur la construction d'une ontologie et d'un apprentissage actif simple : un annotateur humain analyse non seulement les listes d'unités sémantiques candidates menant au thème mais étudie également une petite quantité de conversations. La pertinence de la relation unissant les unités sémantiques conservées, le sous-thème issu de l'ontologie et le thème annoté est évaluée par un DNN, prenant en compte une représentation vectorielle du document. L'intégration des unités sémantiques retenues dans le processus de classification en thème améliore les performances.
Abstract : The presented work focuses on the automatic extraction of semantic units and evaluation of their relevance to telephone conversations. The corpus used is DECODA corpus. The objective of the task is to enable automatic labeling theme of each conversation. Given the spontaneous nature of this type of conversations and the size of the corpus, we propose to use a semi-supervised strategy based on the construction of an ontology and a simple active learning : a human annotator analyses not only the lists of semantic units leading to the theme, but also studying a small amount of conversations. The relevance of the relationship between the conserved semantic units, sub-theme from the ontology and annotated theme is assessed by DNN, taking into account a vector representation of the document. The integration of semantic units included in the theme classification process improves performance.
Mots clés : analyse de conversation humain/humain, extraction automatique d'unités sémantiques pertinentes, validation d'une ontologie
Keywords : human/human conversation analysis, automatic extraction of relevant semantic units, ontology validation