Un système hybride pour l'analyse de sentiments associés aux aspects
Caroline Brun, Diana Nicoleta Popa, Claude Roux
Résumé : Cet article présente en détails notre participation à la tâche 4 de SemEval2014 (Analyse de Sentiments associés aux Aspects). Nous présentons la tâche et décrivons précisément notre système qui consiste en une combinaison de composants linguistiques et de modules de classification. Nous exposons ensuite les résultats de son évaluation, ainsi que les résultats des meilleurs systèmes. Nous concluons par la présentation de quelques nouvelles expériences réalisées en vue de l'amélioration de ce système.
Abstract : This paper details our participation to the SemEval2014 task 4 (Aspect Based Sentiment Analysis). We present the shared task, and then describe precisely our system, which is a combination of natural processing components and classificaton modules. We also present its evaluation results and the best system results. We finally expose some new experiments aiming at improving the system.
Mots clés : Analyse de sentiments associés aux aspects, SemEval2014, système hybride
Keywords : Aspect Based Sentiment Analysis, SemEval2014, hybrid system