Adaptation incrémentale de modèles de traduction neuronaux
Christophe Servan, Josep Crego, Jean Senellart
Résumé : L’adaptation au domaine est un verrou scientifique en traduction automatique. Il englobe généralement l’adaptation de la terminologie et du style, en particulier pour la post-édition humaine dans le cadre d’une traduction assistée par ordinateur. Avec la traduction automatique neuronale, nous étudions une nouvelle approche d’adaptation au domaine que nous appelons “spécialisation” et qui présente des résultats prometteurs tant dans la vitesse d’apprentissage que dans les scores de traduction. Dans cet article, nous proposons d’explorer cette approche.
Mots clés : Traduction Automatique Neuronale, Adaptation au Domaine, étude préliminaire.