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Le benchmarking de la reconnaissance d'entités nommées pour le français

Jungyeul Park

Résumé : Cet article présente une tâche du benchmarking de la reconnaissance de l’entité nommée (REN) pour le français. Nous entrainons et évaluons plusieurs algorithmes d’étiquetage de séquence, et nous améliorons les résultats de REN avec une approche fondée sur l’utilisation de l’apprentissage semi-supervisé et du reclassement. Nous obtenons jusqu’à 77.95%, améliorant ainsi le résultat de plus de 34 points par rapport du résultat de base du modèle.

Mots clés : Reconnaissance d’entités nommées, REN, benchmarking, évaluation, français.