Évaluation morphologique pour la traduction automatique : adaptation au français
Franck Burlot, François Yvon
Résumé : Le nouvel état de l’art en traduction automatique (TA) s’appuie sur des méthodes neuronales, qui différent profondément des méthodes utilisées antérieurement. Les métriques automatiques classiques sont mal adaptées pour rendre compte de la nature du saut qualitatif observé. Cet article propose un protocole d’évaluation pour la traduction de l’anglais vers le français spécifiquement focalisé sur la compétence morphologique des systèmes de TA, en étudiant leurs performances sur différents phénomènes grammaticaux.
Mots clés : Traduction automatique, évaluation de la TA, morphologie.