Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats
Fiammetta Namer, Lucie Barque, Olivier Bonami, Pauline Haas, Nabil Hathout, Delphine Tribout
Résumé : Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L’article décrit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers résultats du projet, en mettant l’accent sur un enjeu crucial : la question du codage sémantique des entrées et des relations.
Mots clés : base de données dérivationnelles, codage sémantique, paradigmes dérivationnels, lexique français.