"Sentiment Aware Map" : exploration cartographique de points d’intérêt via l’analyse de sentiments au niveau des aspects
Ioan Calapodescu, Caroline Brun, Vassilina Nikoulina, Salah Aït-Mokhtar
Résumé : “Booking.com”). De telles applications permettent de chercher des PIs tels que des restaurants, musées, etc. et d’obtenir un ensemble d’informations associées : adresse, téléphone, site web, itinéraire, horaires, notes des utilisateurs et opinions concernant le PI, etc. Un ensemble d’études montrent que les notes et revues des utilisateurs ont un impact important sur le nombre de visites et la rentabilité des PIs [Kim et al.(2016), Phillips et al.(2017)]. Les services les plus populaires permettent de chercher et d’ordonner les PIs selon les appréciations globales des utilisateurs. Cependant, il n’est pas possible de le faire sur la base d’opinions associées à des aspects précis, tels que la qualité de la nourriture, le prix, l’ambiance pour un restaurant ou la localisation ou la propreté pour un hotel. En fait, la vaste majorité des PIs n’ont pas de notes spécifiques associées aux aspects, même si cela est prévu dans le formulaire d’évaluation 1 . Par contre, les utilisateurs expriment fréquemment leurs opinions sur les aspects des PIs dans les commentaires en texte libre 2 . Nous présentons ici un prototype qui permet à l’utilisateur de chercher, d’ordonner et de visualiser les PIs sur une carte, selon les scores de polarité associés aux aspects, scores calculés automatiquement à partir des commentaires en texte libre. Cet article décrit un prototype dédié à la recherche cartographique de points d’interêts (PIs) sur la base de scores de sentiments au niveau des aspects, extraits sur des commentaires utilisateur. Ce système comprend un composant “état de l’art” d’analyse de sentiments au niveau des aspects, qui extrait les polarités des opinions utilisateur relatives aux aspects spécifiques des points d’interêts. Les polarités sont agrégées afin d’associer des évaluations aux PIs. L’utilisateur peut chercher, filtrer, réordonner et visualiser les PIs sur une carte en fonction d’aspects particuliers. Des profils de recherche multiples peuvent être définis via des préférences sur ces aspects. Mots Clef Analyse de sentiments au niveau des aspects, recherche cartographique, visualisation et filtrage de points d’interêts
Mots clés : Analyse de sentiments au niveau des aspects, recherche cartographique, visualisation et filtrage de points d’interêts