Investigation par méthodes d'apprentissage des spécificités langagières propres aux personnes avec schizophrénie
Maxime Amblard, Chloé Braud, Chuyuan Li, Caroline Demily, Nicolas Franck, Michel Musiol
Résumé : Nous présentons des expériences visant à identifier automatiquement des patients présentant des symptômes de schizophrénie dans des conversations contrôlées entre patients et psychothérapeutes. Nous fusionnons l’ensemble des tours de parole de chaque interlocuteur et entraînons des modèles de classification utilisant des informations lexicales, morphologiques et syntaxiques. Cette étude est la première du genre sur le français et obtient des résultats comparables à celles sur l’anglais. Nos premières expériences tendent à montrer que la parole des personnes avec schizophrénie se distingue de celle des témoins : le meilleur modèle obtient une exactitude de 93,66%. Des informations plus riches seront cependant nécessaires pour parvenir à un modèle robuste.
Mots clés : Dialogue, schizophrénie, apprentissage automatique.