Analyse automatique en cadres sémantiques pour l'apprentissage de modèles de compréhension de texte
Gabriel Marzinotto, Delphine Charlet, Géraldine Damnati, Frédéric Béchet
Résumé : Dans le cadre de la compréhension automatique de documents, cet article propose une évaluation intrinsèque et extrinsèque d’un modèle d’analyse automatique en cadres sémantiques (Frames). Le modèle proposé est un modèle état de l’art à base de GRU bi-directionnel, enrichi par l’utilisation d’embeddings contextuels. Nous montrons qu’un modèle de compréhension de documents appris sur un corpus de triplets générés à partir d’un corpus analysé automatiquement avec l’analyseur en cadre sémantique présente des performances inférieures de seulement 2.5% en relatif par rapport à un modèle appris sur un corpus de triplets générés à partir d’un corpus analysé manuellement.
Mots clés : Analyse en cadres sémantiques, Génération automatique de questions, Compréhen- sion automatique de texte.