Étude sur le résumé comparatif grâce aux plongements de mots
Valentin Nyzam, Aurélien Bossard
Résumé : comparatif grâce aux plongements de mots Valentin Nyzam Aurélien Bossard Laboratoire d’Informatique Avancée de Saint-Denis, Université Paris 8 2 rue de la Liberté, 93526 Saint-Denis valentin.nyzam@iut.univ-paris8.fr, aurelien.bossard@iut.univ-paris8.fr R ÉSUMÉ Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode de résumé automatique comparatif. Ce type de résumé a pour objectif de permettre de saisir rapidement les différences d’information entre deux jeux de documents. En raison de l’absence de ressources disponibles pour cette tâche, nous avons composé un corpus d’évaluation. Nous présentons à la fois la méthodologie de son élaboration ainsi que le corpus lui-même. Notre méthode utilise les avancées récentes dans le calcul de similarité entre phrases afin de détecter les informations comparatives. Nous montrons que sur ce corpus, notre méthode est comparable en termes de qualité de résultats à une méthode de l’état de l’art, tout en réduisant d’un facteur dix le temps de calcul, la rendant donc exploitable dans le cadre de l’aide à l’analyse de documents.
Mots clés : Résumé automatique, résumé comparatif, plongements de mots.