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Biais de genre dans un système de traduction automatiqueneuronale : une étude préliminaire

Guillaume Wisniewski, Lichao Zhou, Nicolas Ballier, François Yvon

Résumé : Cet article présente les premiers résultats d’une étude en cours sur les biais de genre dans les corpus d’entraînements et dans les systèmes de traduction neuronale. Nous étudions en particulier un corpus minimal et contrôlé pour mesurer l’intensité de ces biais dans les deux directions anglais-français et français-anglais ; ce cadre contrôlé nous permet également d’analyser les représentations internes manipulées par le système pour réaliser ses prédictions lexicales, ainsi que de formuler des hypothèses sur la manière dont ce biais se distribue dans les représentations du système.

Mots clés : biais de genre, traduction automatique neuronale, évaluation diagnostique en TAL.