@inproceedings{Ferstler-Lavoie-Meurs:CORIA-TALN:2025,
    author = "Ferstler, Yves and Lavoie, Catherine and Meurs, Marie-Jean",
    title = "D\'etecter des comportements associ\'es aux troubles alimentaires par l'analyse automatique des publications textuelles en ligne",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "206-217",
    note = "",
    abstract = "Cet article pr\'esente une m\'ethode pour d\'etecter des aspects du comportement li\'es aux troubles alimentaires \`a partir de publications textuelles \'echang\'ees sur les r\'eseaux sociaux. Nos travaux comparent diff\'erentes repr\'esentations d'historiques de publications permettant d'entra{\^\i}ner un mod\`ele neuronal pour la pr\'ediction. Les approches \'etudi\'ees sont : (1) la repr\'esentation de sujet par fr\'equence, en calculant le nombre de sujets apparus dans un historique, (2) une repr\'esentation par plongement, en calculant la moyenne des repr\'esentations de sujets pr\'esents dans l'historique de publications, (3) une repr\'esentation par documents repr\'esentatifs, qui cherche \`a repr\'esenter un sujet par un document s\'emantiquement proche. Un filtrage de sujets est \'egalement \'etudi\'e, pour s\'electionner les sujets reli\'es aux troubles alimentaires. Les r\'esultats montrent que l'utilisation de filtrage permet d'am\'eliorer les performances des syst\`emes de d\'etection. La m\'ethode bas\'ee sur un document repr\'esentatif obtient les meilleurs r\'esultats, parmi les autres repr\'esentations \'evalu\'ees mais \'egalement parmi d'autres m\'ethodes appliqu\'ees \`a la m\^eme t\^ache lors de la campagne d'\'evaluation eRisk 2024.",
    keywords = "Mod\`ele de sujet, Troubles alimentaires, Repr\'esentation d'historique conversationnel.",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/136.pdf"
}