@inproceedings{Pottiez-Hamon-Grabar:CORIA-TALN:2025,
    author = "Pottiez, Coralie and Hamon, Thierry and Grabar, Natalia",
    title = "D\'etection de m\'etaphores dans les documents m\'edicaux",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "218-232",
    note = "",
    abstract = "La m\'etaphore est une figure de style, qui permet de transf\'erer le sens d'un terme source vers un terme cible, comme dans LE TEMPS C 'EST DE L 'ARGENT . De cette mani\`ere, la m\'etaphore identifie des similarit\'es cach\'ees entre deux id\'ees. La m\'etaphore peut jouer plusieurs r\^oles dans la langue, comme l'embellir, structurer la pens\'ee ou expliquer des notions complexes. Nous nous int\'eressons \`a la m\'etaphore utilis\'ee dans le domaine m\'edical. Nous proposons d'abord une typologie de m\'etaphores et un corpus de cas cliniques annot\'e avec des emplois m\'etaphoriques. Nous effectuons \'egalement des exp\'eriences de d\'etection automatique des m\'etaphores avec un giga-mod\`ele g\'en\'eratif. Plusieurs types de prompts sont test\'es. Les meilleurs r\'esultats atteignent 67,50 de F-mesure, avec le rappel allant jusqu'\`a 74 \\% avec certains prompts . Le typage de m\'etaphores montre que 45,51 \\% de m\'etaphores sont typ\'es correctement.",
    keywords = "M\'etaphore, typologie, domaine m\'edical, d\'etection, giga-mod\`ele de langue.",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/138.pdf"
}