@inproceedings{Bachey-Rodrigues-Bossard:CORIA-TALN:2025,
    author = "Bachey, Fanny and Rodrigues, Christophe and Bossard, Aur\'elien",
    title = "\'Etude critique du corpus CNN/DailyMail pour le r\'esum\'e automatique",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "348-359",
    note = "",
    abstract = "De nombreux mod\`eles de g\'en\'eration et d'\'evaluation sont entra{\^\i}n\'es sur des corpus sans qu'il ait \'et\'e d\'emontr\'e qu'ils \'etaient appropri\'es pour cette t\^ache. C'est pourquoi nous proposons l'\'etude critique des donn\'ees de l'un des corpus les plus utilis\'es dans le domaine du r\'esum\'e automatique : CNN/DailyMail. Nous montrons, par une analyse th\'eorique, puis en comparant les r\'esum\'es de r\'ef\'erence du corpus et \`a des r\'esum\'es \'ecrits par des humains, que les r\'esum\'es de r\'ef\'erence de CNN/DailyMail ne correspondent pas \`a ce que doit \^etre un r\'esum\'e, et que le corpus n'est donc pas adapt\'e \`a la t\^ache de r\'esum\'e automatique.",
    keywords = "R\'esum\'e automatique - CNN/DailMail - Qualit\'e des donn\'ees - Critique.",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/142.pdf"
}