@inproceedings{Jourlin-Sulmon-Bensoussan-Mercadal:CORIA-TALN:2025,
    author = "Jourlin, Pierre and Sulmon, Marc-Antoine and Bensoussan, David and Mercadal, \'Emilie",
    title = "SIMI v3 : Une liste de cas patients similaires pour la t\'el\'e expertise m\'edicale",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes de la session industrielle de CORIA-TALN 2025",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "59-68",
    note = "",
    abstract = "Cet article pr\'esente SIMI v3, une brique logicielle hybridant deux approches d{\textquoteright}IA, l{\textquoteright}une symbolique et l{\textquoteright}autre connexionniste int\'egr\'ee dans la plateforme web ROFIM, une solution de t\'el\'e-expertise, e\ensuremath{-}RCP et t\'el\'econsultation m\'edicale. Lors d{\textquoteright}une t\'el\'e-expertise, SIMI v3 permet de rechercher automatiquement des cas patients issus de la litt\'erature scientifique, similaires \`a celui d\'ecrit par le requ\'erant. Une fois cette recherche documentaire accomplie, il propose au m\'edecin requis de les consulter avant de produire son expertise. Ce logiciel, dont les aspect fondamentaux ont \'et\'e d\'evelopp\'es au Laboratoire d{\textquoteright}Informatique d{\textquoteright}Avignon et qui a fait l{\textquoteright}objet d{\textquoteright}un programme de transfert technologique soutenu par la SATT Sud-Est est aujourd{\textquoteright}hui en phase de d\'eploiement sur la plateforme. Nous esp\'erons qu{\textquoteright}il permette en d\'efinitive de r\'eduire l{\textquoteright}errance diagnostique, de raccourcir les \'echanges entre m\'edecin requ\'erant et m\'edecin requis et d{\textquoteright}alerter ce dernier sur la possible existence de maladies rares dont les sympt\^omes pourraient \^etre confondus avec ceux de pathologies plus courantes.",
    keywords = "Extraction d{\textquoteright}information Fouille de texte Recherche d{\textquoteright}information Classification de documents m\'edicaux Approches hybrides en TALN Textes biom\'edicaux Information extraction Text mining Information retrieval Medical document clustering NLP hybrid approach Biomedical texts",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/158.pdf"
}