@inproceedings{Bellart-Deleruyelle:CORIA-TALN:2025,
    author = "Bellart, Steve and Deleruyelle, Arnaud",
    title = "SPARK : Exploiter les \'echanges techniques pass\'es pour am\'eliorer le support client",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes de la session industrielle de CORIA-TALN 2025",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "69-81",
    note = "",
    abstract = "S.P.A.R.K. (SAP Process Augmented Response Knowledge) est un projet qui vise \`a concevoir une architecture de g\'en\'eration augment\'ee par r\'ecup\'eration (RAG) adapt\'ee aux dialogues techniques issus de requ\^etes clients. L{\textquoteright}objectif est d'am\'eliorer l'efficacit\'e des consultants SAP dans la r\'esolution des demandes clients en exploitant les connaissances contenues dans des \'echanges ant\'erieurs similaires. Chaque ticket r\'esolu contient un dialogue entre un client d\'ecrivant un probl\`eme et un consultant proposant une solution technique d\'etaill\'ee. L'acc\`es rapide \`a ces solutions d\'ej\`a \'eprouv\'ees constitue un atout majeur. Cet article aborde les d\'efis sp\'ecifiques li\'es \`a l'exploitation des donn\'ees conversationnelles techniques, pr\'esente les solutions propos\'ees pour optimiser la r\'ecup\'eration et la g\'en\'eration de r\'eponses pertinentes, et traite des perspectives futures du projet.",
    keywords = "RAG SAP Embeddings Protection des donn\'ees",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/159.pdf"
}