@inproceedings{Galy-Moubtahij-Handan-Queudot:CORIA-TALN:2025,
    author = "Galy, Edith and Moubtahij, Ahmed and Handan, Azur and Queudot, Marc",
    title = "Les mod\`eles multimodaux peuvent-ils aider \`a l'interpr\'etation de cartes ? Une \'etude exploratoire avec GPT-4o",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes de la session industrielle de CORIA-TALN 2025",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "48-58",
    note = "",
    abstract = "Cet article explore l{\textquoteright}utilisation des mod\`eles de langage multimodaux, en particulier GPT-4o, pour l{\textquoteright}interpr\'etation automatis\'ee de cartes de risque d{\textquoteright}inondation. Un prototype a \'et\'e d\'evelopp\'e afin de permettre \`a des utilisateurs non-experts de poser des questions en langage naturel et d{\textquoteright}obtenir des r\'eponses ancr\'ees sur des donn\'ees g\'eospatiales visuelles. Un jeu de donn\'ees ad hoc a \'et\'e constitu\'e pour \'evaluer la capacit\'e du mod\`ele \`a r\'epondre \`a des questions ferm\'ees, selon diff\'erentes strat\'egies de g\'en\'eration. Malgr\'e certaines am\'eliorations gr\^ace \`a l{\textquoteright}usage de sch\'emas de g\'en\'eration structur\'ee et de raisonnements interm\'ediaires, les r\'esultats r\'ev\`elent une forte tendance aux hallucinations et des performances insuffisantes pour une application en contexte critique. Cette \'etude met en \'evidence les limites actuelles des mod\`eles multimodaux pour l{\textquoteright}analyse cartographique, et souligne la n\'ecessit\'e de recherches fondamentales et de corpus plus \'etendus pour fiabiliser ces approches.",
    keywords = "Mod\`eles de langage multimodaux Interpr\'etation de cartes Risque d{\textquoteright}inondation Question-r\'eponse visuelle (VQA) Hallucinations Donn\'ees g\'eospatiales Communication de crise climatique G\'en\'eration structur\'ee GPT-4o",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/160.pdf"
}