@inproceedings{Aubert-Beduchaud-Boudin-Daille-Dufour:CORIA-TALN:2025,
    author = "Aubert-B\'educhaud, Julien and Boudin, Florian and Daille, B\'eatrice and Dufour, Richard",
    title = "ACL-rlg : Un dataset pour la g\'en\'eration de listes de lecture",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 2 : traductions d'articles publi\'es",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "2-2",
    note = "",
    abstract = "Se familiariser avec un nouveau domaine scientifique et sa litt\'erature associ\'ee peut s'av\'erer complexe en raison du nombre consid\'erable d'articles disponibles. Les listes de r\'ef\'erences acad\'emiques compil\'ees par des experts, \'egalement appel\'ees listes de lecture, offrent un moyen structur\'e et efficace d'acqu\'erir une vue d'ensemble approfondie d'un domaine scientifique. Dans cet article, nous pr\'esentonsACL-rlg , le plus grand ensemble de donn\'ees ouvertes rassemblant des listes de lecture annot\'ees par des experts. Nous proposons \'egalement plusieurs bases de r\'ef\'erence pour \'evaluer la g\'en\'eration de listes de lecture, que nous formalisons comme une t\^ache de r\'ecup\'eration d'information. Notre \'etude qualitative met en \'evidence les performances limit\'ees des moteurs de recherche acad\'emiques traditionnels et des m\'ethodes d'indexation dans ce contexte, tandis que GPT-4o, bien que produisant de meilleurs r\'esultats, pr\'esente des signes potentiels de contamination des donn\'ees.",
    keywords = "listes de lecture, jeu de donn\'ees, recherche d'information, recommandation d'articles, contamination des donn\'ees.",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/24.pdf"
}