@inproceedings{Linhares-Pontes-Gonzalez-Gallardo-Bordea-G-Moreno-Ben-Jannet-Zhao-Doucet:CORIA-TALN:2025,
    author = "Linhares Pontes, Elvys and Gonz\'alez-Gallardo, Carlos-Emiliano and Bordea, Georgeta and G Moreno, Jose and Ben Jannet, Mohamed and Zhao, Yuxuan and Doucet, Antoine",
    title = "Backtesting des signaux de sentiment pour le trading : \'evaluer la viabilit\'e de la g\'en\'eration d'alpha \`a partir de l'analyse de sentiment",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes de la session industrielle de CORIA-TALN 2025",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "17-32",
    note = "",
    abstract = "L{\textquoteright}analyse de sentiment, largement utilis\'ee dans les avis de produits, influence \'egalement les march\'es financiers en affectant les prix des actifs \`a travers les microblogs et les articles de presse. Bien que la recherche sur la finance bas\'ee sur le sentiment soit abondante, de nombreuses \'etudes se concentrent sur la classification au niveau des phrases, n\'egligeant son application pratique dans le trading. Cette \'etude comble cette lacune en \'evaluant des strat\'egies de trading bas\'ees sur le sentiment pour g\'en\'erer un alpha positif. Nous r\'ealisons une analyse de backtesting en utilisant des pr\'edictions de sentiment de trois mod\`eles (deux bas\'es sur la classification et un bas\'e sur la r\'egression) appliqu\'es aux articles de presse concernant les actions du Dow Jones 30, en les comparant \`a la stgonzalezgallardo@univtours.frrat\'egie de r\'ef\'erence Buy\\&Hold. Les r\'esultats montrent que tous les mod\`eles ont g\'en\'er\'e des rendements positifs, le mod\`ele de r\'egression enregistrant le rendement le plus \'elev\'e de 50,63\\% sur 28 mois, surpassant ainsi la strat\'egie Buy\\&Hold. Cela souligne le potentiel de l{\textquoteright}analyse de sentiment pour affiner les strat\'egies d{\textquoteright}investissement et am\'eliorer la prise de d\'ecisions financi\`eres.",
    keywords = "Classification du sentiment Strat\'egie de trading bas\'ee sur le sentiment Backtesting financier Pr\'evision du rendement des prix",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/6.pdf"
}