@inproceedings{Fosse-Favre-Bechet-Damnati-Lecorve:CORIA-TALN:2025,
    author = {Fosse, Lo{\"\i}c and Favre, Beno{\^\i}t and B\'echet, Fr\'ed\'eric and Damnati, G\'eraldine and Lecorv\'e, Gw\'enol\'e},
    title = "Estimation de l'inclusion entre t\^aches par projection spectrale de vecteurs de t\^aches",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "313-330",
    note = "",
    abstract = "L{\textquoteright}affinage des mod\`eles a permis la plupart des avanc\'ees significatives r\'ecentes dans les t\^aches de TALN. Des \'etudes ont explor\'e les raisons de ces succ\`es en \'etudiant le m\'ecanisme d{\textquoteright}attention, la mani\`ere dont les connaissances linguistiques et factuelles sont encod\'ees, etc... . Il est cependant difficile d{\textquoteright}interpr\'eter les changements caus\'es par l{\textquoteright}affinage dans les poids des mod\`eles. Pour mieux comprendre cela, nous proposons une m\'ethode fond\'ee th\'eoriquement pour projeter et comparer les changements de poids (i.e. vecteurs de t\^aches) dans un espace \`a faible dimension. Cette approche permet de mieux comprendre les connaissances encod\'ees dans un vecteur de t\^aches, relativement \`a un autre vecteur de t\^ache. Nous validons notre m\'ethode en montrant qu{\textquoteright}un mod\`ele affin\'e sur une t\^ache de r\'esum\'e encode des informations sur la reconnaissance d{\textquoteright}entit\'es nomm\'ees.",
    keywords = "vecteurs de t\^aches, spectres, inclusion, entit\'es nomm\'ees, r\'esum\'e",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/70.pdf"
}