@inproceedings{Alrahabi-Ben-Mansour-Rahimi:CORIA-TALN:2025,
    author = "Alrahabi, Motasem and Ben Mansour, Nacef and Rahimi, Hamed",
    title = "Extraction de mots-cl\'es \`a partir d'articles scientifiques: comparaison entre mod\`eles traditionnels et mod\`eles de langue",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 2 : traductions d'articles publi\'es",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "15-27",
    note = "",
    abstract = "L'extraction automatique des mots-cl\'es est cruciale pour r\'esumer le contenu des documents et affiner la recherche d'informations. Dans cette \'etude, nous comparons les performances de plusieurs mod\`eles d'extraction et de g\'en\'eration de mots-cl\'es appliqu\'es aux r\'esum\'es d'articles issus des archives HAL : des approches bas\'ees sur des statistiques et des mod\`eles vectoriels, ainsi que des approches g\'en\'eratives modernes utilisant les LLMs. Les r\'esultats montrent que les LLMs surpassent largement les m\'ethodes traditionnelles en termes de pr\'ecision et de pertinence, m\^eme en configuration zero-shot, et que l'inclusion des titres d'articles am\'eliore significativement les scores F1. Nous introduisons \'egalement une nouvelle m\'etrique pour \'evaluer les performances des LLMs en tenant compte des co\^uts de traitement, offrant ainsi une perspective \'equilibr\'ee entre efficacit\'e et co\^ut.",
    keywords = "Extraction de mots-cl\'es, \'evaluation, mod\`eles de langage, corpus HAL",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/73.pdf"
}