@inproceedings{Sauvage-Boucharenc-Gerald-Tourille-Campano-Grouin-Rosset:CORIA-TALN:2025,
    author = "Sauvage, Eve and Boucharenc, Iskandar and Gerald, Thomas and Tourille, Julien and Campano, Sabrina and Grouin, Cyril and Rosset, Sophie",
    title = "Plongement des constituants pour la repr\'esentation s\'emantique des phrases",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN-RJCRI-RECITAL 2025. Actes des 32\`eme Conf\'erence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),  volume 1 : articles scientifiques originaux",
    month = "6",
    year = "2025",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "Association pour le Traitement Automatique des Langues",
    pages = "614-628",
    note = "",
    abstract = "Les m\'ethodes d'apprentissage profond en traitement automatique des langues reposent souvent sur une segmentation des textes en tokens avant leur vectorisation. Cette segmentation produit des sous-unit\'es lexicales offrant une grande flexibilit\'e. Toutefois, la r\'eutilisation de tokens identiques dans des mots de sens diff\'erents peut favoriser des repr\'esentations bas\'ees sur la forme plut\^ot que sur la s\'emantique. Ce d\'ecalage entre la forme de surface et le sens peut induire des effets ind\'esirables dans le traitement de la langue. Afin de limiter l'influence de la forme sur la s\'emantique des repr\'esentations vectorielles, nous proposons une repr\'esentation interm\'ediaire plus compacte et plus fid\`ele au sens des mots.",
    keywords = "Mod\`ele pr\'e-entra{\^\i}n\'es, Apprentissage profond, Repr\'esentation latente, Analyse en constituants, Tok\'enisation.",
    url = "https://talnarchives.atala.org/TALN/TALN-2025/82.pdf"
}