talnarchives

Une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue.

Catégorisation sémantique fine des expressions d’opinion pour la détection de consensus

Farah Benamara, Véronique Moriceau, Yvette Yannick Mathieu

Résumé : Dans cet article, nous présentons notre participation aux tâches 2 et 3 de DEFT 2014. Ces tâches consistaient respectivement à évaluer la qualité littéraire de nouvelles courtes en prédisant la note que donnerait un juge humain et à déterminer, pour chacune des nouvelles, si elle est consensuelle auprès des différents relecteurs. Pour ces tâches, nous avons utilisé une approche par apprentissage automatique qui s’appuie sur un lexique d’opinions fournissant une catégorisation sémantique fine des expressions d’opinion en français.

Mots clés : Lexique d’opinion, classification d’opinion multi-échelle, détection de consensus.