Algorithmes de classification et d’optimisation : participation du LIA/ADOC à DEFT’14
Luis Adrian Cabrera-Diego, Stéphane Huet, Bassam Jabaian, Alejandro Molina, Juan Manuel Torres-Moreno, Marc El-Bèze, Barthélémy Durette
Résumé : L’édition 2014 du Défi Fouille de Textes (DEFT) s’est intéressée, entre autres, à la tâche d’identifier dans quelle session chaque article des conférences TALN précédents a été présenté. Nous décrivons les trois systèmes conçus au LIA/ADOC pour DEFT 2014. Malgré la difficulté de la tâche à laquelle nous avons participé, des résultats intéressants (micro-précision de 0,76 mesurée sur le corpus de test) ont été obtenus par la fusion de nos systèmes.
Mots clés : classification de textes, optimisation, similarité.