Utiliser un modèle neuronal générique pour la substitution lexicale
Olivier Ferret
Résumé : Dans cet article, nous présentons la participation du laboratoire LVIC du CEA LIST à la tâche de substitution lexicale organisée dans le cadre de l’atelier SemDis 2014. Le travail réalisé s’appuie sur une exploitation très simple du modèle neuronal proposé dans (Mikolov et al., 2013b), qui a montré par ailleurs son intérêt pour différentes tâches ayant trait à la similarité sémantique en anglais. Nous analysons de ce point de vue les capacités de l’instanciation de ce modèle que nous avons construit pour le français. L’article présente également l’impact de l’utilisation de différents types de ressources pour la génération des candidats substituts.
Mots clés : Substitution lexicale, réseau de neurones, représentations lexicales distribuées.