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Chaîne de traitement symbolique pour l'analyse d'opinion - l'analyseur d'opinions de Synapse Développement face à Twitter

Baptiste Chardon, Sophie Muller, Dominique Laurent, Camille Pradel, Patrick Séguéla

Résumé : Cet article présente la chaîne de traitement d'analyse d'opinion de Synapse Développement qui a été utilisée dans le cadre de la campagne DEFT 2015. Cette chaîne repose sur une analyse syntaxique et sémantique généraliste du français et sur des lexiques généralistes parfois associés à des lexiques spécialisés selon des besoins spécifiques de clients. Nous présenterons en première partie le contexte de cette campagne d'évaluation. La deuxième partie donnera une vue d'ensemble de la chaîne de détection de l'opinion proposée par Synapse. La troisième et la quatrième partie seront consacrées aux adaptations des ressources syntaxiques et lexicales au contexte du tweet et au lexique de spécialité relatif au développement durable. La partie 5 permettra de décrire la gestion des opérateurs et l'agrégation des opinions au niveau du tweet. Nous conclurons sur les résultats obtenus en termes de classification selon la polarité sur les corpus d'apprentissage et de test de DEFT 2015.

Abstract : This paper presents the Synapse Développement processing system analyzing opinions in discourse which has been used during DEFT 2015 campaign. This system is based on syntactic and semantic analysis and general lexicons sometimes associated with specialized lexicons according to specific needs of clients. In first part, we will present the context of this evaluation campaign. The second part will give an overview of the opinion detection system. The third and the fourth parts will be dedicated to adaptations of syntactic and lexical resources in the context of tweets and the lexicon of specialty related to sustainable development. Part 5 will describe the management of the operators and the opinion's aggregation at the tweet level. We conclude on the results obtained in terms of classification according to the polarity on the learning and test corpus of DEFT 2015.

Mots clés : Analyse d'opinion, Extraction d'opinion, Analyse de sentiment, Analyse de subjectivité, Détection d'émotion

Keywords : Opinion extraction, Opinion mining, Sentiment analysis, Subjectivity analysis, Emotion detection