Recherche et extraction d’information dans des cas cliniques. Présentation de la campagne d’évaluation DEFT 2019
Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon, Vincent Claveau
Résumé : Cet article présente la campagne d’évaluation DEFT 2019 sur l’analyse de textes cliniques rédigés en français. Le corpus se compose de cas cliniques publiés et discutés dans des articles scientifiques, et indexés par des mots-clés. Nous proposons trois tâches indépendantes : l’indexation des cas cliniques et discussions, évaluée prioritairement par la MAP (mean average precision), l’appariement entre cas cliniques et discussions, évalué au moyen d’une précision, et l’extraction d’information parmi quatre catégories (âge, genre, origine de la consultation, issue), évaluée en termes de rappel, précision et F-mesure. Nous présentons les résultats obtenus par les participants sur chaque tâche.
Mots clés : Cas clinique, fouille de texte, extraction d’information, recherche d’information, évaluation.