QUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d'Étudiants
Yoann Dupont, Carlos-Emiliano González-Gallardo, Gaël Lejeune, Alice Millour, Jean-Baptiste Tanguy
Résumé : Nous présentons dans cet article notre contribution aux 3 tâches de la campagne d’évaluation du défi Fouille de Texte 2021. Dans la tâche d’identification de de profil clinique (tâche 1) nous présentons une méthode de recherche d’information basé sur un index dérivé du MeSH. Pour la tâche de notation automatique à partir d’une correction (tâche 2), nous avons expérimenté une méthode de similarité de vecteurs de chaînes de caractères. Pour la tâche de notation à partir de copies déjà notées (tâche 3) nous avons entraîné un réseau de neurones LSTM.
Mots clés : MESH, Modèles en caractères, modèle LSTM.