Participation d’EDF R&D à DEFT 2022
Philippe Suignard, Xiaomin Huang, Meryl Bothua
Résumé : Ce papier présente la participation d’EDF R&D à la campagne d’évaluation DEFT 2022. Notre équipe a participé aux deux tâches proposées, l’une sur la prédiction automatique de la note d’un étudiant.e pour sa réponse à une question, d'après une référence existante, la seconde, nouvelle, qui était une tâche de prédiction itérative des notes. Notre équipe s’est classée 1ère sur la première tâche et a été la seule contributrice sur la seconde. Le corpus se composait d'énoncés en informatique avec la correction de l'enseignant et les réponses des étudiant.e.s par question.
Mots clés : détection de similarité sémantique, SentenceTransformer, Apprentissage Actif, Soft cardinalité