Une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue.
Actes de 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications, 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI, 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (CORIA-TALN'2023), Paris (France)
Actes du Défi Fouille de Textes@TALN2023
Clément Besnard, Mohamed Ettaleb, Christian Raymond, Nathalie Camelin
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Qui de DrBERT, Wikipédia ou Flan-T5 s'y connaît le plus en questions médicales ?
Julien Bezançon, Toufik Boubehziz, Corina Chutaux, Oumaima Zine, Laurie Acensio, Ibtihel Ben Ltaifa, Nour El Houda Ben Chaabene, Caroline Koudoro-Parfait, Andrea Briglia, Gaël Lejeune
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SPQR@Deft2023: Similarité Sorbonne Pour les Systèmes de Question Réponse
Andréa Blivet, Solène Degrutère, Barbara Gendron, Aurélien Renault, Cyrille Siouffi, Vanessa Gaudray Bouju, Christophe Cerisara, Hélène Flamein, Gaël Guibon, Matthieu Labeau, Tom Rousseau
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Participation de l'équipe TTGV à DEFT 2023~: Réponse automatique à des QCM issus d'examens en pharmacie
Meryl Bothua, Leila Hassani, Marie Jubault, Philippe Suignard
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Participation d'EDF R&D au défi DEFT 2023 : réponses automatiques à des questionnaires à choix multiples à l'aide de « Larges Modèles de Langue »
Benoit Favre
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LIS@DEFT'23 : les LLMs peuvent-ils répondre à des QCM ? (a) oui; (b) non; (c) je ne sais pas.
Yanis Labrak, Adrien Bazoge, Béatrice Daille, Richard Dufour, Emmanuel Morin, Mickael Rouvier
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Tâches et systèmes de détection automatique des réponses correctes dans des QCMs liés au domaine médical : Présentation de la campagne DEFT 2023
Simon Meoni, Rian Touchent, Eric De La Clergerie
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Passe ta pharma d'abord !